AI足球预测大数据分析主要依托的是云计算、优良操作系统、科学大数据技术、计算机软件，相互之间协调配合共同为更高效、实时、精准的赛事所发挥重要作用。从技术面上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等核心技术。
一、数据核心原理
从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。以前人们也会分析数据，但是分析的数据量不大，因为量少所以简单的通过纸笔、脑力计算就能得到精确结论。但大数据有着超过10tb的量，且数据跟数据之间的关系很复杂，数据的凌乱性决定了无法用人力来进行分析，从而足球领域不断导向与大数据新时代。
二、数据的精准度以及可靠性提高
常规我们面临超过3680kb的数据容量时，便无法进行全部分析，只能采取抽样分析，这同时也降低了数据信息的准确度和容错率。然而，我们可以依托与云计算与AI足球智能大数据，将数据进行全部分析，再通过Aphal Goals智能算法有效归纳提炼，从而高效提高数据的可信度与精准度。
三、数据价值理念
由功能价值转变为数据价值。非互联网大数据时期的产品，功能一定是它的价值。而现在大数据AI智能的现在，数据也一定是价值所在。比如我们使用一款足球科技产品，我们首选会考量它的功能以及核心技术，而功能和核心技术又较大程度上需要采用大数据技术得以实现，故而大数据技术的宝贵价值便蕴藏在其中。国际每天都会有成百上场赛事，靠人力分析显然是无法达成的任务。我们依托AI大数据技术构筑出高维度模型，将赛事的各类繁杂的数据信息进行有效整合云计算，从而为用户提供实时高效简便的赛事数据以及前沿资讯。
