足球预测历史的舞台经过三百多年的不断更迭换代，如今仍有不少经典值得人们畅谈，同时也建立了不对于足球预测准确率较高的高维度数学模型，由此衍生出不少派系的足球预测秘诀。
通过对2500场国际大小赛事的统计研究，美国著名数学建模家Aroad elo建立了埃罗（ELO design）足球预测法。其后来经过成千上万场赛事的实践验证，得到了不断的完善，现已经被广泛应用于AI足球领域之中。埃罗预测法主要是依据球队在联赛中的积分对比计算，从而得出获胜的概率，其线性回归模型如下:
主场获胜的概率:38.8%+（0.89×两队积分之差）*∰（sin1.015^2+archer0.965）
（客场模型反之亦然，便不作赘述）
图纸绘制、运算器、统计图标等传统足球预测工具中渐渐淡出足球分析师的视野，从简单的人工预测分析方式，一步步朝着足球AI大数据智能科技的方向发展。基于科学大数据技术与云计算的结合不断融洽，其作为现代科技足球的核心技术承担着重要推动剂的作用。由传统低维度数学模型的基础之上研发开创出足球预测高维度逻辑复杂化数学模型，为足球预测的底层逻辑理念更为严谨与透彻。
正如美国足球预测专家史蒂芬森*詹姆斯所言:“曾经的足球更多的是在球场之上，而未来的足球，AI智能化科技将一步步登顶足球之巅成为顶流”。
