足球大数据(big data)，是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到挖掘、管理、处理、并整理成为帮助经营决策更积极目的的资讯。worldliveball针对“大数据”（Big data）成立了研究机构Gartner，通过致力于新处理模式获取具有更强的预测算法、赛事优质资源洞察发现，以及AI足球大数据转化流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的足球信息资产。
我们已经邀请麦肯锡全球研究所MGI（McKinsey Global Institute） 参与指导研发大数据与云计算，研究规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具KGL能力范围的数据集合，具有海量的足球赛事数据规模、快速的实时赛事数据流转、多样的赛事数据类型和信息价值密度等四大特征。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台Cloud、互联网Internet of Things和可扩展的存储系统。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分，让赛事预测分析更加灵活多变且稳定高效。
足球全球AI大数据综合分析离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。大数据技术和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据在足球智能科技产品领域上将发挥出更大的影响力。
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据已经成为足球领域的新一轮的技术革命。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的AI足球数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随之兴起的赛事大数据挖掘、机器学习创新高性能算法引擎和人工智能等相关技术，将改变足球AI大数据世界里的很多算法和基础理论，实现一道又一道科学技术上的突破。
